76 Millionen Adressen aus ganz Europa: Adressen zu Koordinaten auflösen und Koordinaten zurück zur nächstgelegenen Adresse. Über eine dokumentierte REST-API – oder direkt aus KI-Clients wie Claude und Cursor über unseren MCP-Server.
curl -H "Authorization: Bearer $GEO_API_KEY" \
"https://geodata.bitfertig.de/api/v1/geocode?q=Neue+Promenade+5,+10178+Berlin"
{
"count": 1,
"results": [
{
"type": "address",
"name": "Neue Promenade 5",
"location": { "lat": 52.52297, "lon": 13.40171 },
"address": {
"postal_code": "10178",
"city": "Berlin"
}
}
]
}
Du: „Ergänze in dieser Kundenliste die
Koordinaten und prüfe, welche
Adressen es nicht gibt.“
KI: ruft geocode("Neue Promenade 5,
10178 Berlin") auf
→ type: address, 52.52297/13.40171
ruft geocode("Musterweg 1, Berlin") auf
→ type: street – Hausnummer unbekannt
Adressen, Straßen, PLZ und Ortsnamen zu Koordinaten auflösen – einzeln oder als Batch mit bis zu 50 Adressen pro Aufruf.
Zu einem Koordinatenpaar die nächstgelegenen Adressen samt Entfernung in Metern erhalten.
76 Mio. Hausnummern, 5,2 Mio. Straßen und 1,3 Mio. Orte aus OpenStreetMap. Jeder Treffer nennt seine Genauigkeit.
Ein Endpunkt, zwei Werkzeuge – Claude, Cursor und andere MCP-Clients arbeiten direkt mit den Daten.
Feste Monatskontingente und Rate-Limits pro Tarif. Verbrauch jederzeit im Kundenbereich sichtbar.
Vollständige Spezifikation zum Download, interaktive Referenz im Browser, Codebeispiele in cURL, JS und Python.
Jeder Tarif startet mit 14 Tagen Testphase. Kündigung jederzeit zum Periodenende.
Abdeckung, Aktualisierungszyklen, Lizenzbedingungen und individuelle Kontingente klären wir direkt.
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